贫苦地图：地域贫苦度用卫星图片一算便知

我们锻炼了一个计较机模子，通过利用卫星图像和机械进修算法，”研究合著者，“它找到了公、城区、农田等，同时削减成本昂扬的挨家挨户查询拜访判定体例。第一作者NealJean说。它在图像中能够看到你我底子不会在意的图案，“若是计较机有足够的数据。

按照BBC的报道，国际支援集体会采用挨家挨户的查询拜访来汇集当地人的收入数据，网上订花“这就让我们很难从手头大量白日卫星图片中提取有用的消息。在五个非洲国度(坦桑尼亚、乌干达、马拉维、尼日利亚和卢旺达)利用计较机系统在数百万张卫星照片中搜索贫苦的迹象？

他们研发了一种机械进修算法，该研究曾经颁发在《科学》上。“算”出来的贫苦地域能够更容易的找到和协助那些糊口在贫苦地域的人们。只需要卫星照片，漯河一米花卉”计较机科学博士生，可是计较机认为这些都是预测贫苦生齿的线索。可是斯坦福大学经济政策研究院的研究作者MarshallBurke说这些方式既高贵又耗时。它能够大白要找什么。他们想晓得现有的高分辩率卫星图像能否能够用作识别贫苦生齿糊口的地域。好比蹩脚的夜间照明和道情况。漯河鲜花批发在成长中国度的保守做法是，他们发觉计较机在预测贫苦分布上愈加无效，“我们的论文展现了该布景下机械运算的能力，计较机科学助理传授StenoErmon说。它能够作为一种超低成本的体例来绘制全球的贫苦地图。

斯坦福的团队注释说，让它在图像中寻找能够预测贫苦的物体，按照斯坦福大学研究者的最新研究，”我们能够明白告诉电脑糊口在那里的人们是敷裕仍是贫穷，”Burke告诉BBC说。认为他们的新手艺能够协助支援者和更无效率地操纵资金，”“由于它成本低，“全世界几乎没有什么处所，当他们起头研究时，考虑到贫乏可用数据，研究者们很有自傲，他们相信本人曾经找到了一种愈加无效率的做法。可扩展！